📖 유용한 학습 자료
로봇공학 및 관련 분야를 공부하는 데 도움이 되는 자료들입니다.
🤖 로봇공학 (Robotics)
온라인 강의
- ROS for Beginners - Udemy
- Modern Robotics - Coursera
- Robotics Specialization - University of Pennsylvania
도서
- “Introduction to Robotics: Mechanics and Control” - John J. Craig
- “Probabilistic Robotics” - Sebastian Thrun
- “Modern Robotics” - Kevin Lynch & Frank Park
웹사이트
- ROS Wiki - 공식 ROS 문서
- Robotics Stack Exchange - Q&A 커뮤니티
🐍 Python 프로그래밍
온라인 강의
- Python for Everybody - 무료
- Real Python - 튜토리얼 & 강의
도서
- “Python Crash Course” - Eric Matthes
- “Automate the Boring Stuff with Python” - Al Sweigart
💻 C++ 프로그래밍
온라인 자료
- LearnCpp.com - 무료 튜토리얼
- C++ Reference - 레퍼런스
도서
- “A Tour of C++” - Bjarne Stroustrup
- “Effective Modern C++” - Scott Meyers
🔬 컴퓨터 비전 (Computer Vision)
온라인 강의
- Computer Vision Basics - Coursera
- Deep Learning for Computer Vision - Stanford CS231n
라이브러리 문서
🧠 AI & 머신러닝
온라인 강의
- Machine Learning - Andrew Ng
- Deep Learning Specialization - Coursera
- Fast.ai - 실용적인 딥러닝
도서
- “Deep Learning” - Ian Goodfellow
- “Hands-On Machine Learning” - Aurélien Géron
🔧 개발 도구
버전 관리
IDE & 에디터
📊 수학 & 물리
온라인 강의
- Linear Algebra - Khan Academy
- 3Blue1Brown - 시각적 수학
도서
- “Linear Algebra and Its Applications” - Gilbert Strang
- “Introduction to Applied Linear Algebra” - Stephen Boyd
🌐 커뮤니티 & 포럼
🎥 YouTube 채널
- Tech With Tim - Python & 프로그래밍
- The Coding Train - 창의적 코딩
- Two Minute Papers - 최신 AI 연구
- Lex Fridman - AI & 로봇공학 인터뷰
💡 유용한 팁
추천 학습 순서:
- Python 기초 → 2. 수학 (선형대수, 미적분) → 3. ROS 기초 → 4. 컴퓨터 비전 → 5. 딥러닝
프로젝트 기반 학습을 강력히 추천합니다. 이론과 실습을 병행하세요!
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